Exploración de Marte y la inteligencia artificial

Poco​ ​a​ ​poco,​ ​la​ ​inteligencia​ ​artificial​ ​ha​ ​empezado​ ​a​ ​vislumbrar​ ​una​ ​nueva​ ​forma​ ​de​ ​ciencia planetaria.​ ​Para​ ​muestra,​ ​el​ ​sistema​ ​AEGIS​ ​(Autonomous​ ​Exploration​ ​for​ ​Gathering Increased​ ​Science)​ ​de​ ​la​ ​NASA,​ ​que​ ​ha​ ​sido​ ​probado​ ​en​ ​el​ ​robot​ ​Curiosity​ ​desde​ ​2016​ ​y que​ ​tiene​ ​el​ ​potencial​ ​de​ ​acelerar​ ​los​ ​descubrimientos​ ​científicos​ ​en​ ​Marte,​ ​se​ ​ha​ ​convertido en​ ​la​ ​posibilidad​ ​del​ ​análisis​ ​científico​ ​sin​ ​necesidad​ ​de​ ​la​ ​intervención​ ​humana​ ​según​ ​un informe​ ​publicado​ ​en​ ​la​ ​revista​ ​​Science​ ​Robotics​.
La​ ​misión​ ​del​ ​Curiosity​ ​es​ ​estudiar​ ​el​ ​sustrato​ ​del​ ​cráter​ ​​Gale​​ ​del​ ​planeta​ ​rojo​ ​para​ ​descubrir si​ ​en​ ​algún​ ​momento​ ​tuvo​ ​características​ ​compatibles​ ​con​ ​la​ ​existencia​ ​de​ ​vida.​ ​AEGIS selecciona​ ​rocas​ ​de​ ​aspecto​ ​interesante​ ​y​ ​ordena​ ​al​ ​robot​ ​que​ ​dispare​ ​su​ ​cámara​ ​láser​ ​en las​ ​piedras​ ​para​ ​vaporizarlas​ ​y​ ​analizar​ ​su​ ​composición.
En​ ​el​ ​93%​ ​de​ ​los​ ​casos,​ ​la​ ​inteligencia​ ​artificial​ ​elige​ ​el​ ​mismo​ ​objetivo​ ​que​ ​un​ ​ser​ ​humano habría​ ​elegido,​ ​pero​ ​sin​ ​los​ ​48​ ​minutos​ ​que​ ​el​ ​Curiosity​ ​tardaría​ ​en​ ​enviar​ ​una​ ​imagen​ ​a​ ​la NASA​ ​y​ ​recibir​ ​órdenes​ ​de​ ​vuelta​ ​—un​ ​tiempo​ ​de​ ​inactividad​ ​considerable​ ​para​ ​una máquina​ ​que​ ​costó​ ​2​ ​mil​ ​600​ ​millones​ ​de​ ​dólares—.​ ​Gracias​ ​al​ ​nuevo​ ​sistema,​ ​el​ ​robot​ ​tarda entre​ ​90​ ​y​ ​105​ ​segundos​ ​en​ ​apuntar,​ ​disparar​ ​a​ ​la​ ​piedra​ ​y​ ​analizar​ ​los​ ​resultados.
“Programamos​ ​el​ ​Curiosity​ ​para​ ​usar​ ​el​ ​sistema​ ​cuando​ ​el​ ​robot​ ​se​ ​traslada​ ​a​ ​un​ ​nuevo​ ​sitio y,​ ​desde​ ​la​ ​Tierra,​ ​tardamos​ ​un​ ​determinado​ ​tiempo​ ​en​ ​conocer​ ​su​ ​ubicación​ ​exacta​ ​y​ ​qué está​ ​a​ ​su​ ​alrededor”,​ ​explica​ ​Raymond​ ​Francis,​ ​miembro​ ​del​ ​Jet​ ​Propulsion​ ​Lab​ ​que​ ​creó​ ​el software.​ ​“Durante​ ​ese​ ​período,​ ​el​ ​sistema​ ​permite​ ​al​ ​Curiosity​ ​tomar​ ​la​ ​decisión​ ​de​ ​qué​ ​es importante​ ​analizar”.
AEGIS​ ​también​ ​tiene​ ​la​ ​capacidad​ ​de​ ​corregir​ ​el​ ​objetivo​ ​de​ ​la​ ​cámara​ ​láser​ ​para​ ​ayudar​ ​los controladores​ ​humanos​ ​cuando​ ​quieren​ ​analizar​ ​una​ ​característica​ ​muy​ ​pequeña​ ​en​ ​una roca.​ ​Si​ ​la​ ​NASA​ ​no​ ​da​ ​con​ ​ese​ ​detalle​ ​en​ ​el​ ​primer​ ​intento,​ ​la​ ​medición​ ​podría​ ​perderse para​ ​siempre,​ ​porque​ ​el​ ​robot​ ​necesita​ ​trasladarse​ ​a​ ​otro​ ​sitio​ ​rápidamente.
Ese​ ​sistema​ ​de​ ​corrección​ ​puede​ ​ralentizar​ ​las​ ​cosas​ ​por​ ​unos​ ​minutos,​ ​pero​ ​en​ ​las​ ​dos veces​ ​que​ ​se​ ​le​ ​ha​ ​utilizado,​ ​corrigió​ ​disparos​ ​que​ ​hubieran​ ​perdido​ ​el​ ​objetivo​ ​y,​ ​en palabras​ ​del​ ​equipo​ ​de​ ​científicos,​ ​”salvó​ ​el​ ​día”.​ ​El​ ​equipo​ ​señala,​ ​sin​ ​embargo,​ ​que​ ​evita ejecutar​ ​AEGIS​ ​cuando​ ​las​ ​baterías​ ​del​ ​Curiosity​ ​están​ ​cerca​ ​de​ ​agotarse​ ​o​ ​cuando​ ​hay demasiados​ ​datos​ ​para​ ​transmitir​ ​a​ ​la​ ​Tierra.
La​ ​NASA​ ​pretende​ ​que​ ​en​ ​el​ ​futuro​ ​las​ ​naves​ ​y​ ​robots​ ​espaciales​ ​puedan​ ​organizarse​ ​y coordinarse​ ​entre​ ​si​ ​de​ ​manera​ ​autónoma​ ​para​ ​explorar​ ​de​ ​manera​ ​más​ ​eficiente​ ​mundos distantes,​ ​a​ ​través​ ​de​ ​machine​ ​learning​ ​(aprendizaje​ ​automático)​ ​y​ ​robótica​ ​de​ ​enjambres.
Finalmente,​ ​la​ ​inteligencia​ ​artificial​ ​tendría​ ​que​ ​avanzar​ ​mucho​ ​en​ ​detección​ ​de​ ​eventos, gestión​ ​de​ ​recursos​ ​y​ ​coordinación​ ​de​ ​agentes​ ​múltiples​ ​antes​ ​de​ ​que​ ​se​ ​pueda​ ​considerar
realizar​ ​esas​ ​misiones,​ ​por​ ​ejemplo,​ ​viajar​ ​hacia​ ​Alfa​ ​Centauri,​ ​el​ ​sistema​ ​de​ ​estrellas​ ​más cercano,​ ​donde​ ​se​ ​encuentra​ ​el​ ​potencialmente​ ​habitable​ ​exoplaneta​ ​​Proxima​ ​b​.
Fuente:​ ​El​ ​País
SkyAlert
By | 2017-08-24T13:24:07+00:00 agosto 23rd, 2017|Ciencia & Tecnología, Exploración Espacial|0 Comments

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